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pdmd2026 · Video · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

pdmd_4NFE_lora

Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.

NEU Apache-2.0

Größe (kompakt)1,4 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieVideo
Downloads (30 Tage)3k
Likes17
Aktualisiertvor 12 Tagen
Erstelltvor 17 Tagen
Hersteller/Orgpdmd2026
Repo-Größe (alle Dateien)1,4 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokal lauffähiges KI-Modell für die Videoerzeugung, das als LoRA-Gewicht auf einem bestehenden Basismodell aufsetzt. Es erzeugt kurze Videosequenzen direkt auf deinem eigenen Rechner – ohne Cloud-Zwang.

Stärken

Dank der LoRA-Architektur und der reduzierten Inference-Schritte (4NFE) läuft es relativ schnell und sparsam auf lokaler Hardware.

Grenzen

Da es als LoRA auf einem Basismodell aufbaut, braucht man zusätzlich das zugehörige Grundmodell; die Videoqualität und -länge hängt stark von der eingesetzten Hardware ab.

Für wen?

Für Technikinteressierte, die KI-Videoerzeugung selbst ausprobieren wollen, ohne ihre Daten an eine Cloud schicken zu müssen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über diffusers / ComfyUI.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt VideosVideos aus einer Text-Beschreibung.
Basis: MiniMax-H3Aufgebaut auf MiniMaxAI/MiniMax-H3 (Adapter) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2609.35768 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
Neu erschienenErst seit vor 17 Tagen online.
TechnikBibliothek: diffusers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du pdmd_4NFE_lora

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft pdmd_4NFE_lora auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet pdmd_4NFE_lora?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.