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Ollama · Code · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

phind-codellama

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Llama 2 Community

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzLlama 2 Community
Parameter–
KategorieCode
Downloads (30 Tage)1,0 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein auf CodeLlama finetunedes Modell von Phind, das speziell für Programmieraufgaben optimiert wurde – es schreibt, erklärt und debuggt Code in verschiedenen Sprachen.

Stärken

Erklärt Code gut und liefert brauchbare Lösungen für gängige Programmieraufgaben, besonders bei Python und Web-Development.

Grenzen

Für die 34B-Variante braucht man ordentlich Hardware (mindestens 24 GB VRAM mit Quantisierung), und das Modell stammt aus der CodeLlama-Ära – es hält mit aktuellen Modellen bei schwierigen Aufgaben nicht mehr mit.

Für wen?

Für Entwickler, die ein kostenfreies lokales Modell zum Helfen beim Codebraten suchen und genug Hardware haben.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run phind-codellama
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get phind-codellama
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m phind-codellama-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell meist okayLizenz: Llama 2 Community — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Millionenfach geladen1,0 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du phind-codellama

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft phind-codellama auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet phind-codellama?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.