Qwen-Image-2.1-viggle-turbo
Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.
NEU Andere
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein kompaktes lokales Bildmodell mit rund 7,1 Milliarden Parametern, das auf Basis des Qwen-Image-Frameworks erzeugt und bearbeitet kann. Die Suffixe 'viggle' und 'turbo' deuten auf eine auf Geschwindigkeit und vielleicht Charakter-/Bewegungsanimation optimierte Variante hin.
Stärken
Läuft vollständig offline auf der eigenen Hardware und liefert für seine Modellgröße ordentliche Ergebnisse.
Grenzen
Bei 7,1 Milliarden Parametern kommt es an große Cloud-Dienste optisch nicht heran, die nicht-standard-Lizenz 'other' ist zudem nicht vollständig transparent, und die Qualität hängt stark von der genutzten GPU ab.
Für wen?
Für Selbsthoster und Datenschutzbewusste, die Bilder lokal erzeugen wollen, ohne an einen Dienst im Netz zu übergeben.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turboFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turboNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.2.1-6step-Q4_K_M | 4,3 GB | 6,3 GB |
| Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-Q4_K_M | 4,3 GB | 6,3 GB |
| Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.2.1-6step-Q5_K_M | 5,1 GB | 7,1 GB |
| Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-Q5_K_M | 5,1 GB | 7,1 GB |
| Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.2.1-6step-Q6_K | 6,0 GB | 8,0 GB |
| Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-Q6_K | 6,0 GB | 8,0 GB |
| Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.2.1-6step-Q8_0 | 7,7 GB | 9,7 GB |
| Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-Q8_0 | 7,7 GB | 9,7 GB |
So startest du Qwen-Image-2.1-viggle-turbo
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Qwen-Image-2.1-viggle-turbo auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 4,3 GB, die kleinste 4,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen-Image-2.1-viggle-turbo?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Qwen-Image-2.1 · Qwen-Image-2.1-Turbo · Qwen-Image-2.1 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.