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Qwen · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen2.5-7B-Instruct

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)15,2 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter7B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)7,1 Mio.
Likes2k
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/OrgQwen
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)15,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern, das Aufgaben wie Code schreiben, Debuggen und Textverstehen erledigt. Es läuft komplett auf deinem eigenen Rechner – ohne Internet und ohne Abos.

Stärken

Läuft auf Gaming-PCs mit 8–16 GB VRAM, ist im Apache-2.0-Lizenz frei verwendbar und schreibt brauchbaren Code.

Grenzen

Mit 7 Milliarden Parametern bleibt es bei komplexer Logik und längeren Codeblöcken bei großem Modellen deutlich hinterher.

Für wen?

Für Entwickler oder Technikfans, die eine KI lokal und kostenlos ausprobieren wollen, ohne sich wegen Datenschutz Gedanken machen zu müssen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Basis: Qwen2.5-7BAufgebaut auf Qwen/Qwen2.5-7B (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2309.00071, arXiv:2407.10671 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
SpracheEnglisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen7,1 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen2 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen2.5-7B-Instruct

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft Qwen2.5-7B-Instruct auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen2.5-7B-Instruct?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct · Llama-3.1-8B-Instruct · Qwen3-8B · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.