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Orion-zhen · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)5,7 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter7B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)728k
Likes1
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/OrgOrion-zhen
Tensor-TypI32
Repo-Größe (alle Dateien)5,7 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein leichtgewichtiges Sprachmodell, das auf Codeaufgaben trainiert wurde: Es schreibt Code, erklärt Fehler und fertigt kleine Programmierstücke an – im Dialog, direkt auf deinem Rechner.

Stärken

Dank 7 Milliarden Parametern und AWQ-Quantisierung läuft es bereits auf einer einfachen Grafikkarte mit 8–12 GB, ohne dass man ein Server-Rack braucht.

Grenzen

Bei komplexen Aufgaben wie mehrstufigem Debuggen oder Projektwissen stößt es schnell an Grenzen – kleinere Modelle bringen schlicht weniger Verständnis mit.

Für wen?

Für Entwickler und Neugierige, die codeassistenten Schnickschnack lokal und kostenlos ausprobieren wollen, ohne Daten irgendwohin zu schicken.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „Orion-zhen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/Orion-zhen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Basis: Qwen2.5-Coder-7B-InstructAufgebaut auf Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: openhermes-preferences-coding.
Paper / ForschungarXiv:2409.12186, arXiv:2309.00071, arXiv:2407.10671 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz5 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
MehrsprachigEnglisch, Chinesisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt728k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen2 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Ornith-1.5-9B · Yi-Coder-9B-Chat · Qwen2.5-3B-Instruct · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.