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shaban2024 · Text & Chat · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3.5-9B-BOS-Q8-NonThinking

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

NEU Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante9,5 GB
LizenzApache-2.0
Parameter9B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)2k
Likes–
Aktualisiertvor 9 Tagen
Erstelltvor 17 Tagen
Hersteller/Orgshaban2024
Repo-Größe (alle Dateien)47,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Textmodell mit 9 Milliarden Parametern aus der Qwen-Familie – es kann Texte verstehen, zusammenfassen, beantworten und generieren, aber ohne eingebauten Denkmodus, also es antwortet direkt statt zu chainen.

Stärken

Mit 8-Bit-Quantisierung läuft es auf relativ bescheidener Hardware und liefert dabei solide Ergebnisse für alltägliche Textaufgaben.

Grenzen

Als mittelgroßes Modell ohne Denkmodus bleibt es bei komplexen logischen oder mathematischen Aufgaben deutlich hinter größeren Modellen zurück und braucht je nach Konfiguration rund 10 GB RAM.

Für wen?

Wer ein lokales Textmodell auf dem eigenen Rechner laufen lassen will – zum Beispiel aus Datenschutzgründen oder ohne Internetverbindung – und vor allem schnelle Antworten bei Standardaufgaben braucht, ist damit gut bedient.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/shaban2024/Qwen3.5-9B-BOS-Q8-NonThinking
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get shaban2024/Qwen3.5-9B-BOS-Q8-NonThinking
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Qwen3.5-9B-BOS-Q8-NonThinking-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: Qwen3.5-9BAufgebaut auf Qwen/Qwen3.5-9B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
5 VariantenGGUF-Dateien von 9,5 GB bis 9,5 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Neu erschienenErst seit vor 17 Tagen online.
TechnikModelltyp: qwen35

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
model-q8-9b-dpo019,5 GB11,5 GB
model-q8-v0.19,5 GB11,5 GB
model-q8-v0.29,5 GB11,5 GB
model-q8-v0.39,5 GB11,5 GB
model-q8-v0.49,5 GB11,5 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3.5-9B-BOS-Q8-NonThinking

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3.5-9B-BOS-Q8-NonThinking auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 9,5 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3.5-9B-BOS-Q8-NonThinking?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.