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Qwen · Transkription · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3-ASR-1.7B

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

Apache-2.0

Größe (kompakt)4,7 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter1.7B
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)1,1 Mio.
Likes1k
Aktualisiertvor 9 Mon.
Erstelltvor 9 Mon.
Hersteller/OrgQwen
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)4,7 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Qwen3-ASR-1.7B ist ein Spracherkennungsmodell, das Audio in geschriebenen Text umwandelt – im Klartext: Transkription von gesprochener Sprache. Mit nur 1,7 Milliarden Parametern läuft es auch auf bescheidener Hardware, ohne dass man eine GPU mit 24 GB braucht.

Stärken

Dank seines geringen Umfangs von 1,7B Parametern ist es extrem leicht und läuft lokal auf kaum ausgestatteten Geräten – man kann Audio offline transkribieren, ohne Daten an die Cloud schicken zu müssen.

Grenzen

So ein kleines Modell macht bei starken Akzenten, Hintergrundgeräuschen oder selteneren Sprachen deutlich mehr Fehler als große kommerzielle ASR-Systeme, und im Zweifel fehlen feinere Genauigkeitsangaben, solange das Modell neu ist.

Für wen?

Für alle, die regelmäßig kurze Sprachnachrichten, Meeting-Aufnahmen oder Podcasts lokal transkribieren wollen, ohne einen Cloud-Dienst zu bezahlen oder seine Audiodaten wegzusenden.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Paper / ForschungarXiv:2601.21337 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz99 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen1,1 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_asr

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3-ASR-1.7B

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3-ASR-1.7B auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3-ASR-1.7B?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.