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Qwen · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)31,2 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter30B · MoE aktiv: 3B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)1,0 Mio.
Likes226
Aktualisiertvor 11 Mon.
Erstelltvor 1 Jahren
Hersteller/OrgQwen
Tensor-TypF8_E4M3
Repo-Größe (alle Dateien)31,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Code-Modell von Alibaba, das auf der Qwen3-Familie basiert. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell: 30 Mrd. Parameter insgesamt, davon nur 3 Mrd. pro Antwort aktiv – dadurch rechnet es schnell, ohne die Fähigkeiten eines echten 30B-Modells komplett zu opfern.

Stärken

Dank der MoE-Architektur ist es schneller als vergleichbare dichte 30B-Modelle, und die Apache-2.0-Lizenz lässt keine Wünsche offen – auch für kommerzielle Nutzung.

Grenzen

Die FP8-Variante braucht Hardware, die 8-Bit-Fließkomma gut unterstützt, sonst wird Umrechnen nötig; und für schwierige Coding-Aufgaben reicht 3 aktive Mrd. Parameter natürlich an Grenzen.

Für wen?

Für Entwickler und Tüftler, die ein leistungsfähiges Code-Modell lokal fahren wollen, ohne für die Lizenz bezahlen oder Daten teilen zu müssen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8 GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Paper / ForschungarXiv:2505.09388 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz12 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts30B Parameter gesamt, aber nur ~3B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen1,0 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_moe · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct · Qwen3-14B · Qwen2.5-Coder-14B-Instruct · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.