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Ollama · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

qwen3

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)40 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama
LMArena-Score1397 (Rang 157)
Aider Polyglot (Coding)40,0 % · Stand 2025-05-08

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Qwen3 ist die aktuelle Offen-Gewichts-Modellfamilie von Alibaba und verarbeitet Textaufgaben wie Zusammenfassen, Übersetzen oder Coding. Es ist in verschiedenen Größen von knapp 1 Bisard aufwärts erhältlich und läuft lokal auf eigener Hardware.

Stärken

In den kleineren Varianten (8B, 14B) lässt sich Qwen3 gut auf einer einzelnen Gaming-GPU unterbringen und liefert für einen Open-Weights-Modell brauchbare Ergebnisse, auch in mehreren Sprachen.

Grenzen

Die größeren Versionen brauchen einiges an Speicher und Rechenleistung, und wie bei allen Sprachmodellen kann es bei komplexen oder spezialisierten Aufgaben zu Fehlern kommen, die man prüfen muss.

Für wen?

Für alle, die ein aktuelles, kostenlos nutzbares Textmodell lokal betreiben und dabei keine Cloud-Abhängigkeit eingehen möchten.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run qwen3
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get qwen3
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m qwen3-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen40 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du qwen3

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft qwen3 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet qwen3?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · Aider Polyglot (Apache 2.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.