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michaelw9999 · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-NVFP4

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante16,2 GB
Lizenzk. A.
Parameter27B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)341k
Likes7
Aktualisiertvor 4 Mon.
Erstelltvor 4 Mon.
Hersteller/Orgmichaelw9999
Repo-Größe (alle Dateien)16,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Sprachmodell, das speziell auf Programmieren ausgerichtet ist: Es hilft beim Schreiben, Erklären und Korrigieren von Code und kann bis zu 27 Milliarden Parameter umfassen – bei starker Komprimierung auf dem Rechner laufen.

Stärken

Als Coder-Modell ist es auf Code-Erzeugung und Debugging fokussiert und mit NVFP4-Quantisierung bewusst für sparsamen Speicherbedarf ausgelegt.

Grenzen

Die Lizenz ist nicht angegeben – das schränkt den Einsatz ein – und die 4-Bit-Kompression kann bei schwierigen Aufgaben die Genauigkeit senken; läuft lokale Modelle mit 27B Parametern trotzdem noch gut auf leistungsfähiger GPU.

Für wen?

Für Entwickler, die einen starken Code-Assistenten lokal und offline nutzen wollen – ohne Datenteilen und ohne API-Kosten.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/michaelw9999/Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-NVFP4-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get michaelw9999/Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-NVFP4-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-NVFP4-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Basis: Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-GGUFAufgebaut auf Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-GGUF (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
1 VariantenGGUF-Dateien von 16,2 GB bis 16,2 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Beliebt341k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen35

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-NVFP4-TURBO16,2 GB18,2 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-NVFP4

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-NVFP4 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 16,2 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-NVFP4?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.