sdxl-detector
Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.
cc-by-nc-3.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein Modell, das erkennt, ob ein Bild von SDXL (Stable Diffusion XL) generiert wurde – also eine Art digitale Fälschungserkennung für KI-Bilder.
Stärken
Mit nur 0,09 Milliarden Parametern läuft es schnell und braucht kaum Rechenleistung, ideal für schnelle Prüfungen.
Grenzen
Als kleiner Detektor ist es natürlich nicht fehlerfrei, prüft primär SDXL-Erzeugnisse und andere Generatoren können ihm entgehen; dazu kommt die nicht-kommerzielle CC-BY-NC-Lizenz.
Für wen?
Für Webseitenbetreiber oder Redaktionen, die prüfen möchten, ob hochgeladene Bilder aus SDXL stammen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du sdxl-detector
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft sdxl-detector auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet sdxl-detector?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: rtdetr_r101vd_coco_o365 · rorshark-vit-base · vit-base-oxford-iiit-pets · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.