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Ollama · Text & Chat · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

shieldgemma

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Gemma

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzGemma
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)968k
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

ShieldGemma ist ein Spezialmodell von Google zur Inhaltsmoderation: Es prüft Text auf schädliche Inhalte wie Hassrede, Belästigung oder sexuelle Gewalt und liefert eine Bewertung anhand definierter Richtlinien.

Stärken

Als bewährtes Sicherheitsmodell der Gemma-Familie ist es für einen klar umrissenen Einsatzzweck trainiert und lässt sich lokal betreiben, ohne dass sensible Inhalte an die Cloud gehen.

Grenzen

Die verschiedenen Größen brauchen je nach Variante ordentlich VRAM (ab ~8 GB aufwärts), und ShieldGemma ist auf Moderationsaufgaben spezialisiert – es ist kein Allround-Chatbot.

Für wen?

Für Entwickler und Plattformbetreiber, die auf ihrer eigenen Infrastruktur automatisierte Content-Moderation einsetzen möchten, ohne dass User-Daten externe APIs passieren.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run shieldgemma
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get shieldgemma
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m shieldgemma-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell meist okayLizenz: Gemma — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Beliebt968k Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du shieldgemma

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft shieldgemma auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet shieldgemma?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.