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mradermacher · Text & Chat · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

squeez-2b

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Apache-2.0

Größe (kompakt)1,3 GB
Kleinste Variante1,0 GB
LizenzApache-2.0
Parameter2B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)581
Likes3
Aktualisiertvor 9 Tagen
Erstelltvor 7 Mon.
Hersteller/Orgmradermacher
Repo-Größe (alle Dateien)19,1 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein kompaktes Textmodell mit 2 Milliarden Parametern, das komplett lokal auf dem eigenen Rechner läuft – geeignet für Aufgaben wie Textzusammenfassung, einfache Antwortgenerierung und Textverarbeitung ohne Internetverbindung.

Stärken

Läuft auch auf bescheidener Hardware, ist schnell und vollständig unter der offenen Apache-2.0-Lizenz nutzbar.

Grenzen

Mit nur 2B Parametern liefert es bei anspruchsvollen oder fachspezifischen Aufgaben deutlich weniger präzise Ergebnisse als größere Modelle.

Für wen?

Für alle, die KI-Textfunktionen lokal und datenschutzfreundlich testen wollen, ohne eine teure GPU zu besitzen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/mradermacher/squeez-2b-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get mradermacher/squeez-2b-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m squeez-2b-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: squeez-2bAufgebaut auf KRLabsOrg/squeez-2b (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: tool-output-extraction-swebench.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
SpracheEnglisch
12 VariantenGGUF-Dateien von 1,0 GB bis 3,8 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
TechnikModelltyp: qwen35 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
squeez-2b.Q2_K1,0 GB3,0 GB
squeez-2b.Q3_K_S1,0 GB3,0 GB
squeez-2b.Q3_K_M1,1 GB3,1 GB
squeez-2b.IQ4_XS1,2 GB3,2 GB
squeez-2b.Q3_K_L1,2 GB3,2 GB
squeez-2b.Q4_K_S1,2 GB3,2 GB
squeez-2b.Q4_K_M1,3 GB3,3 GB
squeez-2b.Q5_K_M1,4 GB3,4 GB
squeez-2b.Q5_K_S1,4 GB3,4 GB
squeez-2b.Q6_K1,6 GB3,6 GB
squeez-2b.Q8_02,0 GB4,0 GB
squeez-2b.f163,8 GB5,8 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du squeez-2b

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft squeez-2b auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 1,3 GB, die kleinste 1,0 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet squeez-2b?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3.8-2B-Distill · NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP4-DSpark · Qwen3.8-2B-Distill · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.