stable-code
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Stability AI (nicht-kommerziell)
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
StableCode ist ein Code-Modell mit 3 Milliarden Parametern, das lokale Code-Completion und Code-Generierung für gängige Sprachen wie Python, JavaScript oder Go übernimmt und auch größere Kontexte von bis zu 16.000 Zeichen verarbeiten kann.
Stärken
Als 3B-Modell läuft es auf vergleichsweise bescheidener Hardware und eignet sich gut für schnelle Vervollständigungen im Editor.
Grenzen
Die Code-Qualität erreicht nicht das Niveau größerer Modelle und liegt für schwierigere Aufgaben oft deutlich dahinter, zudem gilt die Stability-AI-Community-Lizenz für nicht-kommerzielle Nutzung.
Für wen?
Für Entwickler, die kostenlos und offline eine unspektakuläre, aber brauchbare Code-Vervollständigung im eigenen Editor haben möchten.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run stable-codeFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get stable-codeNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m stable-code-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du stable-code
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft stable-code auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet stable-code?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.