stable-video-diffusion-img2vid-xt
Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.
Andere
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Stable Video Diffusion img2vid-xt wandelt ein einzelnes Standbild in ein kurzes, animiertes Video um – etwa fünf Sekunden Bewegung aus einem Foto. Es läuft komplett auf der eigenen Maschine, ohne dass ein Bild oder Video ins Internet muss.
Stärken
Seitengerechnet ist das Modell mit etwa 1,5 Milliarden Parametern erstaunlich kompakt und liefert im Vergleich zu seinem Alter brauchbare Ergebnisse für statische Szenen.
Grenzen
Es hat sich in den letzten zwei Jahren kaum weiterentwickelt, erzeugt vor allem ruhige, langsame Kamerabewegungen und eignet sich nicht für komplexe Bewegungen – dazu braucht es eine passable GPU mit mindestens 12 GB VRAM.
Für wen?
Für alle, die aus Produktfotos, Landschaftsbildern oder Illustrationen schnelle Bewegungsvorschläge holen wollen, ohne Bildmaterial hochzuladen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über diffusers / ComfyUI.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du stable-video-diffusion-img2vid-xt
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft stable-video-diffusion-img2vid-xt auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet stable-video-diffusion-img2vid-xt?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: MiniMax-H3-encoder · MiniMax-H3 · LTX-2.3 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.