stanford-deidentifier-base
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
MIT
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein Modell, das persönliche Identifikatoren – wie Namen, Datum, Krankheitsdiagnosen oder Institutionen – automatisch aus Text erkennt und entfernt. Es wurde für den Einsatz in sensiblen Textdaten, etwa aus medizinischen Quellen, entwickelt.
Stärken
Läuft als relativ kompaktes BERT-artiges Modell lokal und MIT-lizenziert, was es frei nutzbar macht – gerade für Projekte, die sensible Daten nicht an Dritte schicken dürfen.
Grenzen
Der Parameterstand ist alt und die Erkennungsqualität bei neueren oder ungewöhnlichen Datensätzen nachvollziehbar begrenzt – es hilft als Ausgangspunkt, ersetzt aber keine sorgfältige manuelle Prüfung.
Für wen?
Für Entwickler oder Forschende, die schnell und lokal personenbezogene Angaben aus Textmaskieren wollen, ohne Daten zu verlieren.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „StanfordAIMI/stanford-deidentifier-base GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/StanfordAIMI/stanford-deidentifier-base
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du stanford-deidentifier-base
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft stanford-deidentifier-base auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet stanford-deidentifier-base?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.