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SulphurAI · Video · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Sulphur-2-base

Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)131,7 GB
Kleinste Variante–
Lizenzk. A.
Parameter–
KategorieVideo
Downloads (30 Tage)117k
Likes2k
Aktualisiertvor 2 Mon.
Erstelltvor 6 Mon.
Hersteller/OrgSulphurAI
Repo-Größe (alle Dateien)131,7 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Sulphur-2-base ist ein KI-Modell für Videoaufgaben, etwa das Erzeugen oder Bearbeiten von Videoinhalten direkt lokal auf dem eigenen Rechner – ohne Cloud-Verbindung.

Stärken

Da es lokal läuft, bleiben die Videos auf dem eigenen Gerät und es fallen keine API-Kosten an.

Grenzen

Parameterzahl und Lizenz sind nicht transparent dokumentiert, und als Base-Modell dürfte es in Qualität und Detailtreue hinter größeren oder feinabgestimmten Varianten zurückbleiben.

Für wen?

Für alle, die Video-KI lokal und diskret ausprobieren möchten, aber die Machtdetails und Performancewerte im Voraus selbst prüfen wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über diffusers / ComfyUI.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt VideosVideos aus einer Text-Beschreibung.
Basis: LTX-2.3Aufgebaut auf Lightricks/LTX-2.3 (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz28 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
Als GGUF verfügbarLäuft mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Beliebt117k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen35 · Bibliothek: diffusers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Sulphur-2-base

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft Sulphur-2-base auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Sulphur-2-base?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: MiniMax-H3-Turbo-Lora · Hunyuan-A13B-Instruct · Cobijada_Minimax-H3_Hybrid_Pruned_ComfyUI · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.