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kenpath · Stimme & Vorlesen · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

svara-tts-v1

Text zu Sprache — Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher. Läuft oft auch auf schwachen Rechnern.

Apache-2.0

Größe (kompakt)13,2 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter3.3B
KategorieStimme & Vorlesen
Downloads (30 Tage)83k
Likes62
Aktualisiertvor 12 Mon.
Erstelltvor 12 Mon.
Hersteller/Orgkenpath
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)13,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Sprachsynthese-Modell (Text-to-Speech) mit 3,3 Milliarden Parametern, das geschriebenen Text in gesprochene Sprache umwandelt – also z. B. Artikel, Dialoge oder Hörbuch-Texte vorlesen kann.

Stärken

Mit 3,3 Mrd. Parametern liegt das Modell im gehobenen Segment und verspricht eine natürliche, lebendige Sprachausgabe gegenüber kleineren TTS-Lösungen.

Grenzen

Verglichen mit proprietären Diensten wie ElevenLabs bleibt die Stimme vermutlich weniger ausdrucksstark, und für den Betrieb lokal braucht man eine vergleichsweise starke GPU; zudem ist zum Detailumfang (Unterstützte Sprachen, Stimmvarianten) keine breite öffentliche Dokumentation vorhanden.

Für wen?

Für Entwickler und Bastler, die eine Apache-2.0-lizenzierte TTS-Lösung selbst hosten und in eigene Projekte einbetten wollen – ohne Abo-Kosten und ohne Cloud-Abhängigkeit.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über Coqui-TTS oder Piper.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprichtErzeugt natürliche Stimmen aus Text (Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher).
Basis: 3b-hi-ft-research_releaseAufgebaut auf canopylabs/3b-hi-ft-research_release (Adapter) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: SYSPIN, RASA, IndicTTS.
In Spaces im Einsatz14 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
MehrsprachigHindi, Bengalisch, Marathi, Telugu, Kannada
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
TechnikModelltyp: llama · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du svara-tts-v1

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft svara-tts-v1 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet svara-tts-v1?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: 3b-de-ft-research_release · csm-1b · azzurra-voice · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.