Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0-MTP
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
NEU Update Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales Textmodell mit 27 Milliarden Parametern, das dank ternärer Gewichte (jeder Wert ist praktisch nur -1, 0 oder +1) erstaunlich wenig Speicher braucht. Es erzeugt Text und beantwortet Fragen direkt auf der eigenen Hardware – ohne Cloud, ohne Abonnement.
Stärken
Durch die extrem komprimierte Gewichts-Darstellung (PTQ 1.0) und Multi-Token-Vorhersage läuft es deutlich schneller und speichersparender als gleich große Modelle in Standard-Genauigkeit.
Grenzen
Die aggressive Quantisierung auf 1 Bit pro Gewicht bedeutet zwangsläufig Qualitätsverluste gegenüber denselben Architektur-Weights in 4- oder 8-Bit – komplexe Argumentationen oder feine Nuancen können darunter leiden.
Für wen?
Für Bastler und Entwickler, die ein großes Modell lokal auf begrenzter Hardware laufen lassen wollen und bereit sind, dafür etwas Rechengenauigkeit zu opfern.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/sudoingx/Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0-MTP-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get sudoingx/Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0-MTP-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0-MTP-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0-mtp-lean | 6,3 GB | 8,3 GB |
| Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0-mtp | 7,0 GB | 9,0 GB |
So startest du Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0-MTP
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0-MTP auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 6,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0-MTP?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.