tinyllama
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Lizenz nicht angegeben
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
TinyLlama ist ein Sprachmodell mit 1,1 Milliarden Parametern, das Texte generieren, zusammenfassen, übersetzen und einfache Konversationen führen kann – alles lokal auf dem eigenen Rechner.
Stärken
Sehr kompakt (ca. 2,2 GB im 4-Bit-Format) und läuft selbst auf schwacher Hardware wie einem Raspberry Pi oder Laptop ohne GPU – ideal, wo Cloud-KI keine Option ist.
Grenzen
Die Textqualität liegt deutlich unter größeren Modellen wie Llama 2 7B oder Mistral 7B, bei komplexen Aufgaben halluziniert es leicht – es ist halt ein 1,1B-Modell.
Für wen?
Für alle, die KI lokal und datenschutzfreundlich ausprobieren wollen, ohne teure Hardware zu kaufen – oder für Entwickler, die ein leichtgewichtiges Grundmodell für eigene Feinabstimmung brauchen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run tinyllamaFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get tinyllamaNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m tinyllama-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du tinyllama
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft tinyllama auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet tinyllama?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.