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IPostYellow · Video · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers

Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter1.3B
KategorieVideo
Downloads (30 Tage)51k
Likes–
Aktualisiertvor 9 Mon.
Erstelltvor 10 Mon.
Hersteller/OrgIPostYellow
Tensor-TypBF16

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein kleines Text-zu-Video-Modell, das aus einem Textprompt kurze Videos generiert. Es basiert auf der Wan2.1-Architektur und läuft lokal mit nur 1,3 Milliarden Parametern – dafür gut nutzbar, auch auf moderater Hardware.

Stärken

Dank geringer Größe und Turbo-Optimierung generiert es Videos relativ schnell, selbst auf consumer-GPUs, und es ist frei unter Apache-2.0 lizenziert – also ohne Einschränkungen.

Grenzen

Die Videoqualität bleibt bei diesem kleinen Modell bescheiden: geringe Auflösung, kurze Sequenzen und oft unscharfe Details – es ist eher ein Experimentier- oder Lernmodell als ein Produktionstool.

Für wen?

Für Entwickler und Bastler, die lokal erste Schritte in die Videogenerierung wagen wollen, ohne eine schwere GPU oder teure APIs zu brauchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über diffusers / ComfyUI.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt VideosVideos aus einer Text-Beschreibung.
Basis: TurboWan2.1-T2V-1.3B-480PAufgebaut auf TurboDiffusion/TurboWan2.1-T2V-1.3B-480P (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz4 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
TechnikBibliothek: diffusers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged · MiniMax-H3 · LTX-2.5 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.