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webAI-Official · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

TwIL-LM3

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Andere

Größe (kompakt)1,9 GB
Kleinste Variante1,9 GB
LizenzAndere
Parameter3.1B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)266k
Likes93
Aktualisiertvor 8 Tagen
Erstelltvor 2 Mon.
Hersteller/OrgwebAI-Official
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)22,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

TwIL-LM3 ist ein kompaktes Textmodell mit rund 3,1 Mrd. Parametern, das lokal auf eigener Hardware läuft – etwa für Textvervollständigung, Zusammenfassungen oder einfache Chat-Aufgaben ohne Cloud.

Stärken

Mit 3,1 Mrd. Parametern braucht es wenig Speicher und läuft bereits auf einer modernen Consumer-GPU – Datensparsamkeit inklusive, da nichts das Gerät verlässt.

Grenzen

Für anspruchsvolle Aufgaben reicht die Modellgröße oft nicht aus, und die Lizenz wird bei „other“ nicht mit einer offenen Standard-Lizenz gegeben – vor der Verwendung genauer nachlesen.

Für wen?

Für alle, die KI privat ausprobieren oder in einem kleinen Projekt ohne Internetzugriff und ohne Verbindlichkeit gegenüber einem Cloud-Anbieter einsetzen wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/webAI-Official/TwIL-LM3
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get webAI-Official/TwIL-LM3
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m TwIL-LM3-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: SmolLM3-3BAufgebaut auf HuggingFaceTB/SmolLM3-3B (Adapter) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz7 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 66k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
SpracheEnglisch
5 VariantenGGUF-Dateien von 1,9 GB bis 6,2 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Beliebt266k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: smollm3 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Q4_K_M1,9 GB3,9 GB
Q5_K_M2,2 GB4,2 GB
Q6_K2,5 GB4,5 GB
Q8_03,3 GB5,3 GB
F166,2 GB8,2 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du TwIL-LM3

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft TwIL-LM3 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 1,9 GB, die kleinste 1,9 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet TwIL-LM3?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: gemma-3-1b-it · gte-large-en-v1.5 · LFM2.5-2.6B · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.