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ConwayResearch · Code · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Underdog-Saluki-27B-1.0

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

NEU Update Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante7,9 GB
LizenzApache-2.0
Parameter27B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)371k
Likes509
Aktualisiertgestern
Erstelltvor 8 Tagen
Hersteller/OrgConwayResearch
Repo-Größe (alle Dateien)9,5 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Textmodell mit 27 Milliarden Parametern, das für allgemeine Sprachaufgaben wie Zusammenfassen, Fragen beantworten oder kreatives Schreiben ausgelegt ist – ohne dass etwas ins Internet geschickt wird.

Stärken

Dank Apache-2.0-Lizenz frei nutzbar und modifizierbar, ohne Lizenzkosten oder Nutzungsbeschränkungen.

Grenzen

27B Parameter brauchen eine ordentliche GPU mit mindestens 16–20 GB VRAM und eignet sich nicht für komplexe Anwendungsfälle wie exaktes Rechnen oder aktuelles Wissen.

Für wen?

Für Entwickler und Technikfans, die ein lokal laufendes Textmodell mit klaren Nutzungsrechten ausprobieren wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/ConwayResearch/Underdog-Saluki-27B-1.0
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get ConwayResearch/Underdog-Saluki-27B-1.0
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Underdog-Saluki-27B-1.0-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Basis: Qwen3.8-27BAufgebaut auf Qwen/Qwen3.8-27B — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
SpracheEnglisch
1 VariantenGGUF-Dateien von 7,9 GB bis 7,9 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt371k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
Neu erschienenErst seit vor 8 Tagen online.
TechnikModelltyp: qwen35 · Bibliothek: gguf

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Underdog-Saluki-27B-1.0-IQ2-mix7,9 GB9,9 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Underdog-Saluki-27B-1.0

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft Underdog-Saluki-27B-1.0 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 7,9 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Underdog-Saluki-27B-1.0?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.