videomae-base
Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.
CC BY-NC 4.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein vortrainiertes Videomodell, das lernt, Video-Content zu verstehen, indem es bewusst Teile der Aufnahme verdeckt und diese zu rekonstruieren versucht. Es dient als Basis für Aufgaben wie Action Recognition oder Video-Klassifikation und wird dazu meist auf eigene Daten feingetunet.
Stärken
Mit rund 90 Millionen Parametern ist es kompakt genug, um auf normaler Hardware lief zu laufen und liefert brauchbare Video-Features für die meisten Standar-Aufgaben.
Grenzen
Die Lizenz (CC-BY-NC-4.0) schließt jegliche kommerzielle Nutzung aus, und es ist ein älteres 2022er-Modell, das inzwischen von neueren Videomodellen übertroffen wird.
Für wen?
Für Entwickler und Studierende, die mit Video-Verarbeitung experimentieren wollen, ohne viel Rechenleistung oder Budget – vorausgesetzt, das Projekt bleibt rein privat.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über diffusers / ComfyUI.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du videomae-base
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft videomae-base auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet videomae-base?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: wangchanberta-base-att-spm-uncased · TaoMate-H3-3step-ComfyUI · vivit-b-16x2-kinetics400 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.