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JaesungHuh · Audio & Sound · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

voice-gender-classifier

Sounds und Audio erzeugen.

MIT

Größe (kompakt)0,1 GB
Kleinste Variante–
LizenzMIT
Parameter–
KategorieAudio & Sound
Downloads (30 Tage)41k
Likes42
Aktualisiertvor 1 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/OrgJaesungHuh
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)0,1 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Das Modell analysiert eine Sprachaufnahme und schätzt, ob eine männliche oder weibliche Stimme spricht. Es läuft direkt auf dem eigenen Computer, ohne dass Audio gesendet werden muss.

Stärken

Datenschutzfreundlich, weil alles lokal verarbeitet wird, und schnell, weil das Modell darauf spezialisiert ist – kein Aufwand mit großen Sprachmodellen.

Grenzen

Geschlechtsklassifikation nach Stimme ist per se fehleranfällig und zeigt nicht immer korrekt, wer spricht – nicht-binäre Stimmen, Kinder oder stark verfremdete Aufnahmen schwirren das Modell.

Für wen?

Praktisch für Entwickler, die in Audio-Apps schnell und privat between männlicher und weiblicher Stimme unterscheiden wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp oder Audacity-Plugins.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: voxceleb.
Paper / ForschungarXiv:2005.07143 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz9 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
TechnikBibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du voice-gender-classifier

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft voice-gender-classifier auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet voice-gender-classifier?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: accent-id-commonaccent_ecapa · lang-id-voxlingua107-ecapa · sonics-spectttra-alpha-120s · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.