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city96 · Video · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Wan2.1-I2V-14B-480P

Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.

Apache-2.0

Größe (kompakt)11,3 GB
Kleinste Variante7,9 GB
LizenzApache-2.0
Parameter14B
KategorieVideo
Downloads (30 Tage)172k
Likes286
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orgcity96
Repo-Größe (alle Dateien)208,8 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Wan2.1-I2V-14B-480P wandelt ein Standbild in ein kurzes, animiertes Video um – etwa wenn man ein Foto von einem Hund nimmt und das Modell daraus Bewegung generiert.

Stärken

Die Lizenz (Apache 2.0) ist sehr offen und es gehört zu den freien Modellen, die auf Consumer-Hardware halbwegs lauffähig sind – guter Ausgangspunkt, wenn man lokal mit Video-KI starten will.

Grenzen

Mit 14 Milliarden Parametern braucht es eine kräftige GPU mit viel VRAM, die 480p-Auflösung ist eher bescheiden, und die Ergebnisse können wirken oder Detail verlieren – ideal ist es nicht, aber für den lokalen Einsatz durchaus brauchbar.

Für wen?

Für Bastler und Entwickler, die trotzdem lieber auf eigener Hardware laufen und das Modell anpassen oder einbauen möchten.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Wan2.1-I2V-14B-480P-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Video aus BildernAnimiert ein Standbild zum Kurzvideo.
Basis: Wan2.1-I2V-14B-480PAufgebaut auf Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
MehrsprachigEnglisch, Chinesisch
14 VariantenGGUF-Dateien von 7,9 GB bis 33,3 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt172k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: wan · Bibliothek: gguf

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
wan2.1-i2v-14b-480p-Q3_K_S7,9 GB9,9 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q3_K_M8,6 GB10,6 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q4_010,2 GB12,2 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q4_K_S10,4 GB12,4 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q4_111,1 GB13,1 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q4_K_M11,3 GB13,3 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q5_K_S12,1 GB14,1 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q5_012,3 GB14,3 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q5_K_M12,7 GB14,7 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q5_113,1 GB15,1 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q6_K14,2 GB16,2 GB
wan2.1-i2v-14b-480p-Q8_018,1 GB20,1 GB
… und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben)
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Wan2.1-I2V-14B-480P

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Wan2.1-I2V-14B-480P auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 11,3 GB, die kleinste 7,9 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Wan2.1-I2V-14B-480P?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.