Wan2.2-I2V-A14B
Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Wan2.2-I2V-A14B erzeugt aus einem Standbild ein kurzes Video – es animiert also Bilder, statt sie nur zu retuschieren. Die 14 Milliarden Parameter sorgen dafür, dass Bewegung und Details im Video recht präzise ausfallen.
Stärken
Für ein lokales Modell mit 14B Parametern liefert Wan2.2-I2V erstaunlich kohärente Bewegungen und flüssige Übergänge, besonders bei klar definierten Motiven.
Grenzen
Du brauchst eine ordentliche Grafikkarte mit viel VRAM, kürzere, komplexere Szenen verlieren an Detailtreue, und du kannst die Clips meist nur einige Sekunden lang halten.
Für wen?
Für Kreative und Entwickler, die aus Produktfotos oder Skizzen schnell kleine Video-Vorschläge erzeugen wollen, ohne in eine Cloud zu bezahlen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Wan2.2-I2V-A14B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| wan2.2_i2v_high_noise_14B_Q2_K | 5,3 GB | 7,3 GB |
| wan2.2_i2v_low_noise_14B_Q2_K | 5,3 GB | 7,3 GB |
| wan2.2_i2v_high_noise_14B_Q3_K_S | 6,5 GB | 8,5 GB |
| wan2.2_i2v_low_noise_14B_Q3_K_S | 6,5 GB | 8,5 GB |
| wan2.2_i2v_high_noise_14B_Q3_K_M | 7,2 GB | 9,2 GB |
| wan2.2_i2v_low_noise_14B_Q3_K_M | 7,2 GB | 9,2 GB |
| wan2.2_i2v_high_noise_14B_Q3_K_L | 7,8 GB | 9,8 GB |
| wan2.2_i2v_low_noise_14B_Q3_K_L | 7,8 GB | 9,8 GB |
| wan2.2_i2v_high_noise_14B_Q4_K_S | 8,7 GB | 10,7 GB |
| wan2.2_i2v_low_noise_14B_Q4_K_S | 8,7 GB | 10,7 GB |
| wan2.2_i2v_high_noise_14B_Q4_K_M | 9,7 GB | 11,7 GB |
| wan2.2_i2v_low_noise_14B_Q4_K_M | 9,7 GB | 11,7 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
So startest du Wan2.2-I2V-A14B
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Wan2.2-I2V-A14B auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 9,7 GB, die kleinste 5,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Wan2.2-I2V-A14B?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Wan-2.2-Remix · Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged · MiniMax-H3 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.