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QuantStack · Video · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Wan2.2-I2V-A14B

Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter14B · MoE aktiv: 14B
KategorieVideo
Downloads (30 Tage)608k
Likes443
Aktualisiertvor 1 Jahren
Erstelltvor 1 Jahren
Hersteller/OrgQuantStack

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Wan2.2-I2V-A14B erzeugt aus einem Standbild ein kurzes Video – es animiert also Bilder, statt sie nur zu retuschieren. Die 14 Milliarden Parameter sorgen dafür, dass Bewegung und Details im Video recht präzise ausfallen.

Stärken

Für ein lokales Modell mit 14B Parametern liefert Wan2.2-I2V erstaunlich kohärente Bewegungen und flüssige Übergänge, besonders bei klar definierten Motiven.

Grenzen

Du brauchst eine ordentliche Grafikkarte mit viel VRAM, kürzere, komplexere Szenen verlieren an Detailtreue, und du kannst die Clips meist nur einige Sekunden lang halten.

Für wen?

Für Kreative und Entwickler, die aus Produktfotos oder Skizzen schnell kleine Video-Vorschläge erzeugen wollen, ohne in eine Cloud zu bezahlen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über diffusers / ComfyUI.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Video aus BildernAnimiert ein Standbild zum Kurzvideo.
Basis: Wan2.2-I2V-A14BAufgebaut auf Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz1 Hugging-Face-Space nutzt dieses Modell.
Mixtur-of-Experts14B Parameter gesamt, aber nur ~14B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
MehrsprachigEnglisch, Chinesisch
Als GGUF verfügbarLäuft mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt608k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: wan · Bibliothek: gguf

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Wan2.2-I2V-A14B

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Wan2.2-I2V-A14B auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Wan2.2-I2V-A14B?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged · MiniMax-H3 · LTX-2.5 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.