Wan2.2-TI2V-5B
Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Wan2.2-TI2V-5B erzeugt kurze Videos aus einem Text-Prompt und optional einem Referenzbild (TI2V = Text-Image-to-Video). Es gehört zur 2.2er-Wan-Reihe von Alibaba und ist mit 5 Milliarden Parametern für lokale Ausführung konzipiert.
Stärken
Für ein lokales Video-Modell liefert es solide Ergebnisse bei überschaubarer Rechengeschwindigkeit, und die Apache-2.0-Lizenz gibt bei der Verwendung so gut wie keine Fesseln.
Grenzen
Die Video-Länge und Auflösung sind begrenzt, schnell bewegte oder sehr komplizierte Szenen wirken noch oft unscharf, und für flüssige Ergebnisse braucht man trotzdem eine ordentliche GPU mit genug VRAM.
Für wen?
Für Entwickler und Experimentierfreudige, die selbst Videos generieren wollen, ohne für eine Cloud-Dienstleistung bezahlen zu müssen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/QuantStack/Wan2.2-TI2V-5B-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get QuantStack/Wan2.2-TI2V-5B-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Wan2.2-TI2V-5B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Wan2.2-TI2V-5B-Q2_K | 1,9 GB | 3,9 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q3_K_S | 2,3 GB | 4,3 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q3_K_M | 2,5 GB | 4,5 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q4_0 | 3,0 GB | 5,0 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q4_K_S | 3,1 GB | 5,1 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q4_1 | 3,3 GB | 5,3 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q4_K_M | 3,4 GB | 5,4 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q5_0 | 3,6 GB | 5,6 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q5_K_S | 3,6 GB | 5,6 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q5_K_M | 3,8 GB | 5,8 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q5_1 | 3,9 GB | 5,9 GB |
| Wan2.2-TI2V-5B-Q6_K | 4,2 GB | 6,2 GB |
| … und 1 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
So startest du Wan2.2-TI2V-5B
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Wan2.2-TI2V-5B auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 3,4 GB, die kleinste 1,9 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Wan2.2-TI2V-5B?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Wan2.2-TI2V-5B · MiniMax-H3-Acc-LoRAs · AnimateLCM · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.