kipreise.info
Lokale Modelle › Transkription › wav2vec2-xls-r-300m-cs-250
comodoro · Transkription · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

wav2vec2-xls-r-300m-cs-250

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

Apache-2.0

Größe (kompakt)2,5 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter0.32B
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)1,1 Mio.
Likes9
Aktualisiertvor 3 Jahren
Erstelltvor 5 Jahren
Hersteller/Orgcomodoro
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)2,5 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Spracherkennungsmodell, das tschechisches Audio in Text umwandelt – wie ein Offline-Transkriptionsdienst. Es basiert auf der XLS-R-Architektur von Meta und wurde für tschechische Sprachdaten feinabgestimmt.

Stärken

Dank der XLS-R-Vorabtraining auf 250.000 Stunden vielsprachigen Audio aus 128 Sprachen kommt das Modell mit begrenzten tschechischen Daten sehr zurecht, und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt bedenkenlose Nutzung, auch kommerziell.

Grenzen

Mit rund 300 Millionen Parametern braucht es eine ordentliche GPU für schnelle Inferenz, die Genauigkeit leidet bei verrauschter Aufnahme oder speziellen Fachthemen, und es erkennt ausschließlich Tschechisch.

Für wen?

Wer tschechische Podcasts, Interviews oder Meeting-Aufnahmen selbst transkribieren möchte, ohne einen Cloud-Dienst mit hochladenen Audiodaten nutzen zu wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Basis: wav2vec2-xls-r-300mAufgebaut auf facebook/wav2vec2-xls-r-300m (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: common_voice_8_0, ovm, pscr.
In Spaces im Einsatz4 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
SpracheTschechisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen1,1 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: wav2vec2 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du wav2vec2-xls-r-300m-cs-250

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft wav2vec2-xls-r-300m-cs-250 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet wav2vec2-xls-r-300m-cs-250?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: mms-300m-1130-forced-aligner · parakeet-tdt-0.6b-v3 · wav2vec2-large-voxrex-swedish · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.