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handy-computer · Transkription · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

whisper-medium

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

Apache-2.0

Größe (kompakt)0,5 GB
Kleinste Variante0,5 GB
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)571k
Likes–
Aktualisiertvor 1 Mon.
Erstelltvor 6 Mon.
Hersteller/Orghandy-computer
Repo-Größe (alle Dateien)7,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Whisper-medium wandelt gesprochene Sprache in Text um und übersetzt dabei gleichzeitig in andere Sprachen – funktioniert mit rund 100 Sprachen, inklusive Deutsch. Es transkribiert Audiodateien, erkennt sprechende vs. nicht-sprechende Segmente und liefert mehrsprachige Ausgabe.

Stärken

Die Transkriptionsqualität ist solide und robust, auch bei Hintergrundgeräuschen und unterschiedlichen Akzenten.

Grenzen

Mit rund 769 Millionen Parametern ist es langsamer als kleinere Whisper-Varianten und braucht dafür merklich mehr Rechenleistung – auf schwacher Hardware dauert es entsprechend.

Für wen?

Geeignet, wer auf dem eigenen Computer zuverlässig Sprache in Text umwandeln möchte, ohne Daten an Dritte schicken zu wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/handy-computer/whisper-medium-gguf
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get handy-computer/whisper-medium-gguf
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m whisper-medium-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Basis: whisper-mediumAufgebaut auf openai/whisper-medium (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2212.04356 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz1 Hugging-Face-Space nutzt dieses Modell.
Mehrsprachigu. a. Deutsch, Afrikaans, Amharisch, Arabisch, Aserbaidschanisch, Belarussisch
6 VariantenGGUF-Dateien von 0,5 GB bis 3,1 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt571k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: whisper · Bibliothek: transcribe.cpp

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
whisper-medium-Q4_K_M0,5 GB2,5 GB
whisper-medium-Q5_K_M0,6 GB2,6 GB
whisper-medium-Q6_K0,6 GB2,6 GB
whisper-medium-Q8_00,8 GB2,8 GB
whisper-medium-F161,5 GB3,5 GB
whisper-medium-F323,1 GB5,1 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du whisper-medium

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft whisper-medium auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 0,5 GB, die kleinste 0,5 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet whisper-medium?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.