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Ollama · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

wizardcoder

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
Lizenznicht angegeben
Parameter–
KategorieCode
Downloads (30 Tage)1,5 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

WizardCoder ist ein auf Code-Generierung spezialisiertes Sprachmodell, das aus dem StarCoder-Modell durch Fine-Tuning mit der WizardLM-Methode hervorgegangen ist. Es schreibt Funktionen, erklärt Code und hilft beim Debuggen, ähnlich wie GitHub Copilot – nur komplett offline.

Stärken

Für offizielle Code-Benchmarks wie HumanEval schnitt WizardCoder mit seiner Größe erstaunlich gut ab und liefert vergleichsweise sauberen, kommentierten Code.

Grenzen

Die Modelle starten bei 3 Milliarden Parametern und sind auf 15.200 Token Kontextlänge begrenzt – das reicht für einzelne Dateien, aber kaum für große Codebasen. Das Projekt gilt als inoffiziell bzw. inoffiziell lizenziert, was den kommerziellen Einsatz rechtlich unsicher macht.

Für wen?

Geeignet für Entwickler:innen, die ein lokales Code-Modell testen wollen, ohne viel Geld auszugeben oder Cloud-Dienste zu nutzen – für kleine Projekte und schnelle Code-Vorschläge zu Hause.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run wizardcoder
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get wizardcoder
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m wizardcoder-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Millionenfach geladen1,5 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du wizardcoder

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft wizardcoder auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet wizardcoder?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: qwen2.5-coder · qwen3-coder · codellama · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.