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Ollama · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

yarn-mistral

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
Lizenznicht angegeben
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)927k
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein auf Mistral basierendes Sprachmodell, das mithilfe der YARN-Methode eine deutlich längere Kontextlänge als das Original erhält – ideal, um längere Texte am Stück zu verarbeiten.

Stärken

Läuft lokal auf vergleichsweise bescheidener Hardware und ist schnell, weil das Mistral-Grundmodell effizient gebaut ist.

Grenzen

Die Genauigkeit reicht nicht an aktuelle Großmodelle heran, und durch die YARN-Anpassung können bei extrem langen Kontexten leichte Qualitätsverluste auftreten.

Für wen?

Für alle, die Mistral kennen und eine längere Kontextlänge brauchen, ohne ins Rechenzentrum zu wechseln.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run yarn-mistral
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get yarn-mistral
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m yarn-mistral-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Beliebt927k Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du yarn-mistral

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft yarn-mistral auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet yarn-mistral?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama3.1 · deepseek-r1 · nomic-embed-text · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.