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Modell-Vergleich

GPT-6.1 sol vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max ist pro Token rund 6,67 % günstiger als GPT-6.1 sol (3,332 € gegenüber 3,555 € je 1 Mio. Token, blended 3:1).

GPT-6.1 sol
OpenAI
Qwen3.7 Max
Alibaba
Input / 1 Mio. Token1,777 €2,222 €
Output / 1 Mio. Token8,886 €6,665 €
Blended 3:13,555 €3,332 €
Kontextfenster1,1 Mio. Token1,0 Mio. Token
KlasseAusgewogenAusgewogen
Batch-Rabatt50 %–
Günstigster Hoster (blended)–1,666 € −50 %
Über OpenRouter3,555 €–
AnbieterOpenAIAlibaba

Grün markiert = günstigerer bzw. besserer Wert. Preise je 1 Mio. Token in Euro. Stand 16. Oktober 2026.

Abos & Assistenten im Vergleich

Diese Seite vergleicht die API-Preise. Abos, Funktionen und Ranglisten der KI-Assistenten stehen hier:

Benchmarks & Messungen im Vergleich

Arena-Rankings und unabhängige Tests — wer gewinnt wo?

GPT-6.1 solQwen3.7 Max
LMArena-Elo (Gesamt)
Menschliche Präferenz · CC BY 4.0
1.448 #571.475 #24
Coding-Elo
LMArena-Kategorie
1.484 #501.497 #28
Mathematik-Elo
LMArena-Kategorie
1.470 #451.490 #21
Kreatives Schreiben
LMArena-Kategorie
1.430 #601.448 #35
Web-Entwicklung
LMArena-Arena (Elo)
1.760 #41.515 #53
GPQA Diamond
Epoch AI · CC BY 4.0
95,4 %90,9 %
SWE-bench Verified
Epoch AI · CC BY 4.0
–77,3 %
AIME
Epoch AI · CC BY 4.0
100,0 %95,6 %
ARC-AGI-2
Epoch AI · CC BY 4.0
94,2 %–
FrontierMath
Epoch AI · CC BY 4.0
100,0 %34,1 %
AA Intelligence Index
Artificial Analysis (via OpenRouter)
51,829,5
Markt-Nutzung (OpenRouter, Woche)
Echte Tokens, 607 Modelle gezählt
#17 2,3 T Tokens/Woche#188 11 Mrd. Tokens/Woche

GPT-6.1 sol liegt in Benchmarks vorn: 6 von 10 vergleichbaren Dimensionen gewinnt GPT-6.1 sol, 4 gehen an Qwen3.7 Max. Grün = besserer Wert. Quellen: LMArena (CC BY 4.0), Epoch AI (CC BY 4.0), Artificial Analysis & Nutzung via OpenRouter · Stand 2026-10-15.

Kosten im Alltag

Bei einem typischen Workload von 1 Mio. Input- und 250.000 Output-Token pro Tag kostet GPT-6.1 sol rund 121,63 € pro Monat und Qwen3.7 Max rund 118,25 € pro Monat. Über ein Jahr summiert sich das auf 1.459,61 € bzw. 1.419,06 €.

Qwen3.7 Max ist damit die Spar-Option — 6,67 % günstiger pro Token. Wer die Kosten weiter drücken will: prüfe den Batch-Modus (bei GPT-6.1 sol −50 %) und die Hoster-Preise in der Modelltabelle — dasselbe Modell läuft bei anderen Anbietern oft deutlich günstiger.

Wann lohnt sich welches Modell?

GPT-6.1 sol

GPT-6.1 sol von OpenAI liegt bei 3,555 € je 1 Mio. Token (blended), Kontext: 1,1 Mio. Token, Klasse „Ausgewogen“. Batch-Rabatt: 50 %. Monatskosten im Beispiel: 121,63 €.
Alle Details & Preishistorie →

Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max von Alibaba liegt bei 3,332 € je 1 Mio. Token (blended), Kontext: 1,0 Mio. Token, Klasse „Ausgewogen“. Monatskosten im Beispiel: 118,25 €.
Alle Details & Preishistorie →

Direkt ausprobieren: Interaktiver Vergleich Kostenrechner Alle Tokenpreise

Häufige Fragen: GPT-6.1 sol vs Qwen3.7 Max

Wie schlagen sich GPT-6.1 sol und Qwen3.7 Max in Benchmarks?

GPT-6.1 sol liegt in Benchmarks vorn: 6 von 10 vergleichbaren Dimensionen gewinnt GPT-6.1 sol, 4 gehen an Qwen3.7 Max. Details siehe Tabelle „Benchmarks & Messungen im Vergleich“. Quellen: LMArena (CC BY 4.0), Epoch AI (CC BY 4.0), Artificial Analysis via OpenRouter.

Was ist günstiger: GPT-6.1 sol oder Qwen3.7 Max?

Qwen3.7 Max: 3,332 € je 1 Mio. Token (blended 3:1) gegenüber 3,555 € bei GPT-6.1 sol. Das entspricht einer Differenz von 6,67 %. Stand 16. Oktober 2026.

Was kosten GPT-6.1 sol und Qwen3.7 Max im Monat?

Bei 1 Mio. Input- und 250.000 Output-Token pro Tag liegen die Monatskosten bei rund 121,63 € für GPT-6.1 sol und 118,25 € für Qwen3.7 Max (eigene Werte im Kostenrechner).

Für wen lohnt sich GPT-6.1 sol trotz des Preises?

GPT-6.1 sol punktet mit dem größeren Kontextfenster (1,1 Mio. Token) und der Einordnung „Ausgewogen“. Wenn Ausgabequalität oder Anbieter-Ökosystem wichtiger sind als der Tokenpreis, ist das die naheliegende Wahl.