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ZhengPeng7 · Bild & Foto · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

BiRefNet

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

MIT

Größe (kompakt)0,4 GB
Kleinste Variante–
LizenzMIT
Parameter0.22B
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)770k
Likes654
Aktualisiertvor 8 Mon.
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/OrgZhengPeng7
Tensor-TypF16
Repo-Größe (alle Dateien)0,4 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

BiRefNet ist ein Modell für das präzise Freistellen von Bildern – es trennt Objekte sauber vom Hintergrund, inklusive feiner Kanten wie Haare oder Blättern. Außerdem funktioniert es für allgemeine Bildsegmentierungsaufgaben.

Stärken

Mit nur rund 220 Millionen Parametern ist es ungewöhnlich schlank für seine Detailtreue und liefert saubere Kanten bei hohen Auflösungen.

Grenzen

Die Genauigkeit hängt stark von komplexen oder verrauschten Szenen ab, und ein modernes GPU ist nötig, um es bequem in Echtzeit laufen zu lassen.

Für wen?

Für alle, die regelmäßig Produkte, Porträts oder Motivbilder freistellen wollen, ohne dafür ein kostenpflichtiges Tool zu kaufen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt BilderBilder aus einer Text-Beschreibung — lokal, ohne Cloud.
Paper / ForschungarXiv:2401.03407 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
Beliebt770k Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: birefnet

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du BiRefNet

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft BiRefNet auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet BiRefNet?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.