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prithivMLmods · Bild & Foto · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Gender-Classifier-Mini

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

Apache-2.0

Größe (kompakt)0,4 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter0.09B
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)4,2 Mio.
Likes10
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/OrgprithivMLmods
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)0,4 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Kleines Bildmodell, das aus Fotos das Geschlecht einer Person einschätzt – läuft lokal und braucht dafür kaum Rechenleistung.

Stärken

Sehr kompakt und schnell, lässt sich dank Apache-Lizenz frei einsetzen, ändern und weiterentwickeln.

Grenzen

Mit 0,09 Mrd. Parametern erkennt es Geschlecht nur grob – geschlechtskonforme, unscharfe oder nicht-binäre Darstellungen werden oft falsch zugeordnet; nicht als verlässliche Analyse verwenden.

Für wen?

Für Entwickler, die in ihrer App schnell und reibungslos einen groben Geschlechtsschätzbaustein lokal mitliefern wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt BilderBilder aus einer Text-Beschreibung — lokal, ohne Cloud.
Basis: siglip2-base-patch16-224Aufgebaut auf google/siglip2-base-patch16-224 (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: gender-classification.
In Spaces im Einsatz11 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
SpracheEnglisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen4,2 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: siglip · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Gender-Classifier-Mini

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Gender-Classifier-Mini auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Gender-Classifier-Mini?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.