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Ollama · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

bonsai-2

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)364
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

bonsai-2 ist ein kompaktes Lokales KI-Modell der Kategorie mixed – es erledigt also mehrere Aufgabentypen wie Textgenerierung, Zusammenfassungen oder einfache Frage-Antwort-Runden, und zwar komplett auf der eigenen Hardware ohne Internetverbindung.

Stärken

Durch die Apache-2.0-Lizenz lässt sich das Modell ohne Lizenzgebühren auch kommerziell einsetzen, und der kompakte Ansatz (der Name sagt quasi schon alles) macht den Einstieg in lokale KI ohne teure Grafikkarten grundsätzlich möglich.

Grenzen

Die genaue Parameteranzahl ist nicht offengelegt, was einen echten Leistungsvergleich mit Konkurrenten erschwert – wer es mit großen Cloud-Modellen wie GPT-4 oder Claude vergleicht, muss außerdem realistisch bleiben, denn kleine Lokale Modelle liegen bei komplexem Reasoning und hochwertigen Texten oft deutlich zurück.

Für wen?

Ideal für Entwickler und Privatnutzer, die eine einfache, rechtlich unkomplizierte KI lokal laufen lassen wollen – etwa für Entwürfe, Übersichten oder interne Tools –, ohne sich mit Cloud-Kosten oder Datenschutzfragen auseinandersetzen zu müssen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run bonsai-2
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get bonsai-2
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m bonsai-2-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du bonsai-2

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft bonsai-2 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet bonsai-2?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: gemma3 · qwen3.5 · llava · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.