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mudler · Audio & Sound · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

ced

Sounds und Audio erzeugen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante0,3 GB
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieAudio & Sound
Downloads (30 Tage)19k
Likes4
Aktualisiertvor 4 Mon.
Erstelltvor 4 Mon.
Hersteller/Orgmudler
Repo-Größe (alle Dateien)0,7 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Audio-Modell, das vermutlich für die Analyse oder Verarbeitung von Audiodaten genutzt werden kann – etwa zur Klassifikation oder Erkennung von Audioeignissen. Da die genaue Funktionsweise nicht lückenlos dokumentiert ist, lohnt sich ein Blick in die Original-Repos.

Stärken

Läuft unter der offenen Apache-2.0-Lizenz und kann lokal ohne Internetzugang genutzt werden.

Grenzen

Details zu Parametern und Benchmarks sind spärlich dokumentiert, die Audioqualität variiert je nach Anwendungsfall und es kann sein, dass das Modell für anspruchsvolle Aufgaben zuwenig trainiert wurde.

Für wen?

Für alle, die Audio-Analysen lokal und datenschutzfreundlich durchführen möchten und bereit sind, sich etwas tiefer in die Dokumentation einzuarbeiten.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/mudler/ced-gguf
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get mudler/ced-gguf
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m ced-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: ced-tinyAufgebaut auf mispeech/ced-tiny — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz1 Hugging-Face-Space nutzt dieses Modell.
1 VariantenGGUF-Dateien von 0,3 GB bis 0,3 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
TechnikModelltyp: ced · Bibliothek: ced.cpp

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
ced-base-f320,3 GB2,3 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du ced

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft ced auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 0,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet ced?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.