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codellama · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

CodeLlama-7b-hf

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

llama2

Größe (kompakt)27,0 GB
Kleinste Variante–
Lizenzllama2
Parameter7B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)391k
Likes379
Aktualisiertvor 3 Jahren
Erstelltvor 3 Jahren
Hersteller/Orgcodellama
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)27,0 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

CodeLlama-7b schreibt und vervollständigt Code in verschiedenen Programmiersprachen – von Python bis Rust – und kann Programme erklären oder Fehler finden. Es ist im Grunde ein auf Code getrimmtes Llama-2-Modell.

Stärken

Als 7B-Modell läuft es auch auf normalen Rechnern (je nach Quantisierung mit 6–8 GB RAM oder GPU), und für die klassischen Aufgaben wie Codevervollständigung und Erklärung reicht es oft völlig aus.

Grenzen

Es ist ein Modell aus 2023 – bei kniffligeren Problemen und modernen Frameworks hängen neuere Code-Modelle deutlich vorne, und die Llama-2-Lizenz hat für kommerzielle Nutzung ein paar Auflagen, die man kennen sollte.

Für wen?

Für Entwickler, die ein lokales, kostenloses Programmier-Assistenten ohne Cloud-Abhängigkeit haben wollen und keine Spitzenleistung bei Großprojekten brauchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „codellama/CodeLlama-7b-hf GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/codellama/CodeLlama-7b-hf

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Paper / ForschungarXiv:2308.12950 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell meist okayLizenz: llama2 — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Beliebt391k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: llama · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du CodeLlama-7b-hf

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft CodeLlama-7b-hf auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet CodeLlama-7b-hf?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3-14B · Qwen2.5-Coder-14B-Instruct · Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.