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nvidia · Code · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)23,4 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter35B · MoE aktiv: 3B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)4,5 Mio.
Likes660
Aktualisiertvor 2 Mon.
Erstelltvor 5 Mon.
Hersteller/Orgnvidia
Tensor-TypU8
Repo-Größe (alle Dateien)23,5 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein sprachbasiertes Modell aus der Qwen-Reihe, das gezielt für Programmieraufgaben trainiert wurde – mit 35 Milliarden Parametern, von denen pro Antwort nur etwa 3 Milliarden aktiv sind (MoE-Architektur). Die NVFP4-Variante ist für NVIDIA-GPUs in 4-Bit-Pixelformat komprimiert.

Stärken

Durch das MoE-Design mit nur 3 aktiven Milliarden Parametern läuft es vergleichsweise schlank und effizient, und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung ohne Einschränkungen.

Grenzen

In 4-Bit-Variante kann die Code-Genauigkeit gegenüber einer nicht quantisierten Version nachlassen, und die Erfahrung hängt stark von der NVIDIA-Hardware ab, für die NVFP4 optimiert ist.

Für wen?

Für Entwickler, die ein leistungsfähiges Code-Assistenten-Modell lokal auf ihrer NVIDIA-GPU betreiben wollen, ohne Lizenzen oder Abogebühren zu fürchten.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Basis: Qwen3.6-35B-A3BAufgebaut auf Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz11 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts35B Parameter gesamt, aber nur ~3B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen4,5 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_5_moe · Bibliothek: Model Optimizer

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.