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smalinin · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

DeepSeek-V4.1-Flash

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Update MIT

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante0,8 GB
LizenzMIT
Parameter–
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)25k
Likes3
Aktualisiertvor 4 Tagen
Erstelltvor 1 Mon.
Hersteller/Orgsmalinin
Repo-Größe (alle Dateien)758,5 GB
LMArena-Score1463 (Rang 38)

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

DeepSeek-V4.1-Flash ist eine schnellere Variante der V4-Reihe von DeepSeek und verarbeitet Text sowie vermutlich auch multimodale Inhalte wie Bilder. Als lokales Modell läuft es komplett auf eigener Hardware – ohne Cloud oder API-Kosten.

Stärken

Die Flash-Version zielt auf Geschwindigkeit und niedrigen Ressourcenverbrauch, was sie für den täglichen Einsatz auf moderater Hardware praktisch macht.

Grenzen

Die genaue Modellgröße und Leistung ist noch nicht dokumentiert, und eine schnellere Variante wie diese bringt in der Regel Kompromisse bei der Ausgabetiefe und Nuance mit – bei MIT-Lizenz ist man aber rechtlich flexibel aufgestellt.

Für wen?

Für Nutzer, die ein lokales, lizenzfreundliches Modell suchen und bei Text-/Multimodal-Aufgaben mehr Wert auf Tempo und Unabhängigkeit legen als auf Maximalkompetenz.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/smalinin/DeepSeek-V4.1-Flash-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get smalinin/DeepSeek-V4.1-Flash-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m DeepSeek-V4.1-Flash-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Basis: DeepSeek-V4.1-FlashAufgebaut auf deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz3 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Riesiges KontextfensterBis zu 1 Mio. Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
4 VariantenGGUF-Dateien von 0,8 GB bis 413,4 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
TechnikModelltyp: deepseek41 · Bibliothek: gguf

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
imatrix-dsv41-2621440,8 GB2,8 GB
DeepSeek-V4.1-Flash-DSpark-AUTO8,0 GB10,0 GB
DeepSeek-V4.1-Flash-EngramQ5-Q2_K335,4 GB337,4 GB
DeepSeek-V4.1-Flash-EngramQ8-Q2_K_Protected413,4 GB415,4 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du DeepSeek-V4.1-Flash

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft DeepSeek-V4.1-Flash auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 0,8 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet DeepSeek-V4.1-Flash?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: gemma3 · qwen3.5 · llava · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.