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antirez · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

deepseek-v4.1-flash

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

MIT

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante1,0 GB
LizenzMIT
Parameter–
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)1,7 Mio.
Likes67
Aktualisiertvor 1 Mon.
Erstelltvor 1 Mon.
Hersteller/Organtirez
Repo-Größe (alle Dateien)885,3 GB
LMArena-Score1463 (Rang 38)

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein effizientes Sprachmodell von DeepSeek, das für schnelle Textverarbeitung ausgelegt ist – es antwortet rasch und liefert brauchbare Ergebnisse bei überschaubarem Ressourcenbedarf.

Stärken

Dank der Flash-Variante ist es spürbar schneller und leichter als große Vollmodelle, und die MIT-Lizenz gibt Ihnen volle Freiheit bei der Nutzung.

Grenzen

Bei komplexen Fachfragen oder langen Texten hält es technisch nicht ganz mit den großen Vollversionen Schritt, und die Parameternzahl ist derzeit noch nicht offiziell ausgewiesen.

Für wen?

Ideal für alle, die ein schnelles, einfaches und kostenfreies KI-Modell für alltägliche Textaufgaben auf eigener Hardware suchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/antirez/deepseek-v4.1-flash-gguf
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get antirez/deepseek-v4.1-flash-gguf
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m deepseek-v4.1-flash-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten.
Basis: DeepSeek-V4.1-FlashAufgebaut auf deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Mixtur-of-Experts384 Experten — nur ein Teil rechnet pro Anfrage.
Riesiges KontextfensterBis zu 1 Mio. Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
2 VariantenGGUF-Dateien von 1,0 GB bis 365,7 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
Millionenfach geladen1,7 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: deepseek_v41 · 40 Schichten

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
DeepSeek-V4.1-Flash-Vision1,0 GB3,0 GB
DeepSeek-V4.1-Flash-Q2365,7 GB367,7 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du deepseek-v4.1-flash

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft deepseek-v4.1-flash auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 1,0 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet deepseek-v4.1-flash?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: gemma3 · qwen3.5 · llava · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.