Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Devstral-Small ist ein Sprachmodell, das gezielt auf Softwareentwicklung spezialisiert ist: Es versteht Code, schlägt Änderungen vor, erklärt Funktionen und hilft beim Debuggen – sowohl in der Shell als auch direkt im Editor-Flow.
Stärken
Bei 24 Milliarden Parametern ist es für ein Modell mit solchem Programmierfokus überraschend gut zu handhaben – auf einer Einzel-GPU mit 48 GB oder zweien mit 24 GB local lauffähig, ohne dass man Cloud-APIs bezahlen muss.
Grenzen
Lokale Faktengenauigkeit ist in Fachthemen außerhalb des Coding deutlich schwächer, und bei 24B Parametern reicht eine typische 8-GB-Karte nur für stark quantisierte Varianten mit Qualitätsverlust.
Für wen?
Für Entwickler, die Code-Review, Unit-Test-Erstellung oder Bug-Analyse lokal und kostenlos erledigen wollen, ohne ihr Quellcode an eine externe API zu schicken.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.