Qwen3-Coder-Next
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales KI-Modell aus der Qwen-Familie, speziell für Code-Aufgaben wie Code-Vervollständigung, Erklärung und Erstellung trainiert. Es läuft komplett auf der eigenen Hardware, ohne Cloud-Abhängigkeit.
Stärken
Offene Apache-2.0-Lizenz und Fokus auf Programmieraufgaben machen es praxistauglich für Entwickler, die ihre Code-Daten nicht in die Cloud schicken wollen.
Grenzen
Genauigkeit und Geschwindigkeit hängen stark von der Hardware und der konkreten Modellgröße ab – gerade bei komplexem Code kann es unsauber werden.
Für wen?
Für Entwickler und technisch Versierte, die einen kostenlosen, selbst betreibbaren Code-Assistenten lokal nutzen möchten.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen3-Coder-Next-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Qwen3-Coder-Next-UD-TQ1_0 | 18,9 GB | 20,9 GB |
| Qwen3-Coder-Next-UD-IQ1_S | 21,5 GB | 23,5 GB |
| Qwen3-Coder-Next-UD-IQ1_M | 21,7 GB | 23,7 GB |
| Qwen3-Coder-Next-UD-IQ2_XXS | 23,3 GB | 25,3 GB |
| Qwen3-Coder-Next-UD-IQ2_M | 25,0 GB | 27,0 GB |
| Qwen3-Coder-Next-UD-Q2_K_XL | 26,8 GB | 28,8 GB |
| Qwen3-Coder-Next-UD-IQ3_XXS | 28,5 GB | 30,5 GB |
| Qwen3-Coder-Next-Q2_K | 29,2 GB | 31,2 GB |
| Qwen3-Coder-Next-Q2_K_L | 29,3 GB | 31,3 GB |
| Qwen3-Coder-Next-UD-IQ3_S | 29,7 GB | 31,7 GB |
| Qwen3-Coder-Next-UD-Q3_K_S | 33,3 GB | 35,3 GB |
| Qwen3-Coder-Next-Q3_K_S | 34,6 GB | 36,6 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
Dieses Modell braucht viel VRAM — auf einer gemieteten GPU läuft es sofort — stundenweise, ohne Vertragsbindung. Partner-Link (Werbung) – für dich gleicher Preis.
GPUs ansehen →So startest du Qwen3-Coder-Next
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →
Häufige Fragen
Läuft Qwen3-Coder-Next auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 48,5 GB, die kleinste 18,9 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen3-Coder-Next?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.