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Ollama · Mixed (Text + Bild) · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

devstral-small-2

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
Lizenznicht angegeben
Parameter–
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)1,9 Mio.
Likes–
Aktualisiert–
Erstellt–
Hersteller/OrgOllama

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Devstral Small 2 ist ein lokales Programmier-Modell von Mistral, das speziell für Softwareentwicklung und Coding-Agents optimiert wurde. Es kann Code schreiben, debuggen, bestehenden Code erklären und mit Werkzeugen zusammenarbeiten.

Stärken

Im Programmieren deutlich stärker als gleich große Allround-Modelle und mit offenem Gewicht nutzbar – ideal als lokaler Coding-Assistent.

Grenzen

Als kleines Modell bleibt es in Anspruch, exaktem Reasoning und ganzem Wissen hinter großen Cloud-Modellen zurück, und braucht eine GPU mit ausreichend VRAM (ca. 16–24 GB) für flüssiges Arbeiten.

Für wen?

Für Entwickler und Technikaffine, die Code-Vorschläge lokal, datenschutzfreundlich und ohne API-Kosten auf der eigenen Hardware erzeugen wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run devstral-small-2
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get devstral-small-2
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m devstral-small-2-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Millionenfach geladen1,9 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: ['ollama']

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du devstral-small-2

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft devstral-small-2 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet devstral-small-2?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: gemma3 · qwen3.5 · llava · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.