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unsloth · Bild & Foto · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

FLUX.2-klein-4B

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

Apache-2.0

Größe (kompakt)2,6 GB
Kleinste Variante1,8 GB
LizenzApache-2.0
Parameter4B
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)357k
Likes235
Aktualisiertvor 9 Mon.
Erstelltvor 9 Mon.
Hersteller/Orgunsloth
Repo-Größe (alle Dateien)51,8 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Black-Forest-Labs' Bild-Modell: aktuell bei vielen Aufgaben die schärfste, folgsamste Qualität.

Stärken

Sehr genau bei langen Beschreibungen, starke Detailtreue, gut bei Text im Bild.

Grenzen

Große Speicher-Anforderungen (12B). Nur Non-Commercial-Lizenz in der kostenlosen Variante.

Für wen?

Für Qualität über alles (wenn die Hardware mitspielt).

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m FLUX.2-klein-4B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Bearbeitet BilderVerändert bestehende Bilder (Retusche, Stil, Vergrößern).
Basis: FLUX.2-klein-4BAufgebaut auf black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz7 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
SpracheEnglisch
14 VariantenGGUF-Dateien von 1,8 GB bis 7,8 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt357k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: flux · Bibliothek: ggml

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
flux-2-klein-4b-Q2_K1,8 GB3,8 GB
flux-2-klein-4b-Q3_K_M2,1 GB4,1 GB
flux-2-klein-4b-Q3_K_S2,1 GB4,1 GB
flux-2-klein-4b-Q4_02,5 GB4,5 GB
flux-2-klein-4b-Q4_K_M2,6 GB4,6 GB
flux-2-klein-4b-Q4_K_S2,6 GB4,6 GB
flux-2-klein-4b-Q4_12,7 GB4,7 GB
flux-2-klein-4b-Q5_02,9 GB4,9 GB
flux-2-klein-4b-Q5_K_M3,1 GB5,1 GB
flux-2-klein-4b-Q5_K_S3,1 GB5,1 GB
flux-2-klein-4b-Q5_13,2 GB5,2 GB
flux-2-klein-4b-Q6_K3,4 GB5,4 GB
… und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben)
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du FLUX.2-klein-4B

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft FLUX.2-klein-4B auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 2,6 GB, die kleinste 1,8 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet FLUX.2-klein-4B?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: DepthCrafter · DepthPro-hf · LCM_Dreamshaper_v7 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.