gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales Code-Modell mit 12 Milliarden Parametern, das auf dem Gemma-Framework basiert. Es hilft beim Schreiben, Erklären und Umstrukturieren von Programmcode.
Stärken
Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt freie kommerzielle Nutzung, und 12B Parameter passen auf Karten ab etwa 16 GB VRAM – ein guter Startpunkt, um Code-Hilfe ohne Cloud-Abo lokal zu betreiben.
Grenzen
Als Code-fokussiertes Modell bleibt es bei anderen Aufgaben (Text, Rechnen, Allgemeinwissen) deutlich hinter größeren Modellen zurück, und für anspruchsvollen Code-Kontext oder 4K-Compilationen reichen 12B oft nicht aus.
Für wen?
Für Entwickler und Technik-Interessierte, die ihre IDE nicht mit einer Cloud-Dienstleistung verbinden wollen, sondern Code-Support lokal auf eigener Hardware brauchen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/yuxinlu1/gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get yuxinlu1/gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| gemma4-coding-Q2_K | 4,8 GB | 6,8 GB |
| gemma4-coding-Q3_K_M | 6,1 GB | 8,1 GB |
| gemma4-coding-Q4_K_M | 7,4 GB | 9,4 GB |
| gemma4-coding-Q6_K | 9,8 GB | 11,8 GB |
| gemma4-coding-Q8_0 | 12,7 GB | 14,7 GB |
So startest du gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →
Häufige Fragen
Läuft gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 7,4 GB, die kleinste 4,8 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: humanizer · Qwen3-4B · Qwen2.5-3B-Instruct · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.