humanizer
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Update Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein 12-Milliarden-Parameter-Modell aus der Code-Kategorie, das für lokale, Code-bezogene Aufgaben optimiert ist und dabei ein Schwerpunkt auf lesbar, natürlich klingenden Ergebnissen liegt.
Stärken
Der Apache-2.0-Lizenz und die moderate Größe von 12 Milliarden Parametern machen es gut lokal auf üblichen Consumer-Hardware lauffähig, ohne auf einen API-Dienst angewiesen zu sein.
Grenzen
Mit 12 Milliarden Parametern kann es großen 70B+ Modellen in komplexen oder sehr anspruchsvollen Code-Aufgaben unterlegen sein, und der genaue Leistungsstand sollte je nach Benchmark und Hardware selbst überprüft werden.
Für wen?
Für Entwickler, die eine quelloffene, lokal laufende Code-Hilfe wollen, ohne ihre Daten oder ihren Code an eine externe API schicken zu müssen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/jialinyyzz/humanizerFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get jialinyyzz/humanizerNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m humanizer-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| 12b-IQ2_XS-QAT | 3,9 GB | 5,9 GB |
| 12b-Q3-QAT | 5,6 GB | 7,6 GB |
| 12b-Q4_K_M | 7,6 GB | 9,6 GB |
| 12b-Q6_K | 10,0 GB | 12,0 GB |
| 12b-Q8_0 | 12,7 GB | 14,7 GB |
| 12b-bf16 | 23,8 GB | 25,8 GB |
So startest du humanizer
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft humanizer auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 7,6 GB, die kleinste 3,9 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet humanizer?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1 · Qwen3-4B · Qwen2.5-3B-Instruct · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.