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google · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

gemma-4-31B-it

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Apache-2.0

Größe (kompakt)62,5 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter31B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)9,6 Mio.
Likes4k
Aktualisiertvor 3 Mon.
Erstelltvor 7 Mon.
Hersteller/Orggoogle
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)62,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein großes Sprachmodell von Google, das Texte schreiben, zusammenfassen, übersetzen oder Beantworten von Fragen kann – vorinstalliert mit Anweisungs-Training, also direkt für Dialog geeignet.

Stärken

Apache-2.0-Lizenz heißt: praktisch keine Einschränkungen beim Einsatz, und bei 31 Milliarden Parametern liefert es durchaus brauchbare Ergebnisse auf einer guten GPU.

Grenzen

31B Parameter brauchen deutlich mehr als 16 GB VRAM, ohne quantisierte Versionen wird es für die meisten privaten Rechner knapp.

Für wen?

Wer eine leistungsstarke Einzelkarte oder Lokalserver hat und ein zuverlässiges Frei-Lizenz-Modell für eigene Projekte sucht.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „google/gemma-4-31B-it GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/google/gemma-4-31B-it

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Basis: gemma-4-31BAufgebaut auf google/gemma-4-31B (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2607.02770 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen9,6 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: gemma4 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du gemma-4-31B-it

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft gemma-4-31B-it auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet gemma-4-31B-it?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3.8-27B · Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct · gemma-4-26B-A4B-it · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.