gemma-4-26B-A4B-it
Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
gemma-4-26B-A4B-it ist ein sprachbasiertes KI-Modell, das du komplett auf dem eigenen Rechner laufen lassen kannst. Der Name deutet auf ein Modell mit 26 Mrd. Gesamtparametern hin, von denen pro Wort nur etwa 4 Mrd. aktiv sind – das spart Rechenleistung.
Stärken
Die effiziente MoE-Architektur macht das Modell trotz hoher Gesamtgröße vergleichsweise schnell, und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt uneingeschränkte Nutzung, auch kommerziell.
Grenzen
Da du mit etwa 26 Mrd. Gesamtparametern rechnen musst, brauchst du trotz effizienter aktiver Parameter dennoch einen GPU- oder viel RAM, und bei schwierigen Fachfragen liefert es gegenüber größeren Modellen weniger zuverlässige Antworten.
Für wen?
Für Anwender, die ein aktuelles, offen lizenziertes Sprachmodell lokal betreiben und dabei Schnelligkeit wichtiger nehmen als absolute Top-Punktwerte.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „google/gemma-4-26B-A4B-it GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/google/gemma-4-26B-A4B-it
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du gemma-4-26B-A4B-it
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft gemma-4-26B-A4B-it auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet gemma-4-26B-A4B-it?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Qwen3.8-27B · gemma-4-31B-it · Qwen3.6-35B-A3B-FP8 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.